环球热头条丨会员动态 | 海致星图斩获科学技术奖科技进步一等奖
时间:2023-03-01 13:13:23 来源:中关村金融科技产业发展联盟
(相关资料图)
近日,中国电子学会发布了《2022中国电子学会科学技术奖公告》,海致星图与北京邮电大学、蚂蚁科技集团有限公司、中移动信息技术有限公司联合研发的 “大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化应用”项目,斩获“科学技术奖科技进步一等奖”,这也是国内电子信息领域的最高奖项。 这是继获得中国计算机学会颁发的“2021年CCF科学技术奖科技进步卓越奖”之后,海致星图再次斩获的又一个重磅权威学术奖项。 该奖项由数十名院士评审,历经三轮,从三百余个申报项目中遴选而出。由院士等组成的科技成果鉴定委员会认为: “该成果技术复杂度高,研制难度大,创新性强,项目成果整体达到国际先进水平,其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领先水平。”再度折桂的背后,是历经十余年的“产学研用”协同攻关、持续创新,这一项目的技术创新性、应用有效性、国际领先性都得到了非常正面的市场反馈。01
技术创新性图(Graph)擅于表达事物之间的关联关系,大数据广泛存在关联,可建模为图数据。图数据分析能够帮助人们从大规模复杂异质关联数据中去挖掘深层次、多语义的内在规律与知识,已经成为社会经济、公共安全等国家重大战略需求的共性基础。 但是,现代数字经济产业快速发展,数据量急剧攀升,所产生图数据具有结构复杂、组织困难和规模巨大等新特点,不仅使得图数据的建模方式从静态同质图转变为动态异质图,而且对现有的模型、应用和平台提出了新的技术挑战。 以终为始,以行为知,这一项目从图计算所面临的挑战出发,解决了大规模图数据所产生的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战,实现了大规模复杂异质图数据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检验的大规模图数据智能分析系统与平台, 满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项,CCF -A 类论文 51 篇,获得 2 次国际竞赛冠军,参与了2项图计算相关标准制定。02
应用有效性目前,海致星图已将这一研究的相关技术应用在了关乎国际民生的金融、能源、交通、医疗、公共安全等多个行业,在金融风险画像、产供应链识别与优化、信用风险控制、交通流量分析、医疗科学研究、工业设备运维、智能语义推荐等数十个应用场景做了部署实施,助力了多个行业数字服务的升级。 在金融行业,能够有效防范金融风险和推动金融行业稳妥的数智化转型。如海致星图助力某银行所搭建的智能反欺诈系统,部署首季度,自主发现的社团欺诈风险事件数量环比提升20%,针对欺诈团伙的优质覆盖率达到68%,自部署以来,该行每年减少风险损失上亿元。助力某证券交易所构建的上市公司画像系统,运用图计算技术完成了全部上市公司多维信息展示与风险画像,能够主动识别和预测风险,有效辅助相关部门进行风险预警与风险挖掘,以提升一线监管效率和效果。 在电力能源行业,帮助某电力公司构建的智慧供应链,能够帮助用户动态选出最为匹配的供应商。该项目负责人表示,引入了海致星图的图平台技术,优化了企业的物资供应链,使得公司在经济效益和管理效益方面都得到了很大幅度的提升。 创以致用、研以致用方才能够让科学技术发挥真正的价值,该项目在杂异质图智能分析上实现的重要突破,对于加速图技术在数字经济时代激活数据要素潜能方面起到了非常积极的作用。03
国际领先性大规模图数据智能分析不仅是现代数字经济发展的基础,也是为全球科技竞争的新战场。 2021 年全球领先的信息咨询公司 Gartner 特别指出:图分析是十大战略技术趋势之一。谷歌等国际科技巨头也都在纷纷布局图计算。 海致星图自2015年成立以来一直深耕图计算领域,在广泛的场景落地经验支撑下,2021年与清华大学联合研发高性能图计算技术,并推出了自主研发的、国内首款基于Rust的新一代云原生分布式图数据库AtlasGraph,其万亿量级的高性能图存储、毫秒级的并发查询响应能力以及海量数据的可视化建模能力,都处于全球业界领先的水平。 图计算正在引领着新一轮的全球科技竞争,在这一领域的竞争中,以海致星图为代表的中国科技企业,与世界科技企业正处于同一梯队,未来我们还将持续发挥在图分析技术上的“产学研用”融合创新的优势,不断助力中国抢占国际竞争新的制高点。 “中国电子学会科学技术奖”是经国家科技奖励工作办公室批准,中国电子学会自2003年设立的奖项,已经历经19年,主要奖励在电子信息领域科学研究、技术创新与开发、科技成果推广应用和实现产业化方面取得卓著成绩或者做出突出贡献的集体和个人。 来源:海致星图 声明:此公号(ID:czfida)发布内容和图片的目的在于传播更多信息,版权归原作者所有,不为商业用途,如有侵犯,敬请作者与我们联系。2023第十届中关村金融科技论坛年会
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